是否可以在“主”脚本以外的ruby​​文件中访问__END__之后的文本？例如:#b.rbB_DATA=DATA.read__END__bbb.#a.rbrequire'b'A_DATA=DATA.readputs'A_DATA:'+A_DATAputs'B_DATA:'+B_DATA__END__aaa.C:\Temp>rubya.rbA_DATA:B_DATA:aaa有什么方法可以从b.rb获取“bbb”吗？ 最佳答案 不幸的是，DATA全局常量是在加载“main”脚本时设置的。一些可能有帮助的事情:您可以至少让A_DATA是正

有谁知道如何指示rails不缓存lib文件夹中包含的类？ 最佳答案 “缓存类”我想你的意思是在处理新请求之前，app目录中的源文件会自动重新加载到开发环境中？这与缓存无关，Ruby的正常行为是，只要进程运行，就只读取和解析一次源文件，再也不会。Rails(实际上是ActiveSupport::Dependencies)提供了一种在处理请求之前重新加载整个代码的机制。在开发环境中，这很有用，因为您不想在每次更改代码时都重新启动本地网络服务器。在生产环境中，这会严重损害性能，因此被关闭。默认情况下，应用类被标记为可重新加载。您可以使用u

我想使用jsonld设置schema.org元数据。例如，以下链接使用ghost，它具有“application/ld+json”元数据。http://blog.ghost.org/distributed-team-tools/我想为我的Rails应用实现类似的功能。我应该如何实现它。有没有什么gem可以做这个等等。谢谢! 最佳答案 有一个JSON-LDgem(http://rubygems.org/gems/json-ld)，但它可能不是您要查找的内容。请注意，JSON-LD的要点在于它只是JSON，在本例中使用schema.or

我正在用一个典型的工厂测试一个典型的Rails模型:#Mymodelusesa3-letteruppercaseairportcode,#suchas"ATL"forAtlanta,"BOS"forBoston,etc.classAirport我正在添加更多测试并开始看到机场代码中的冲突:例如，工厂创建了一个代码为“XYZ”的机场，然后对工厂的后续调用尝试创建一个具有相同代码的机场。序列是解决这个问题的一种方法。例如，使用FactoryGirl序列、有序列表或预先计算的枚举，以及维护下一个可用代码状态的类似方法。我的问题是:解决这个问题的非序列方法是什么？我想使用随机数据，不是序列。我

1.现象服务重启后，通过dockerstart方式无法启动实例，报出错误：Errorresponsefromdaemon:errorcreatingoverlaymountto/var/lib/docker/overlay2/xxx/merged:nosuchfileordirectorydockersave导出镜像也报出2.网上各种尝试摸索无效果修改daemon.json中的storage-driver为overlay，重启无效果。禁用selinux，临时或永久方式都无效果。修改/etc/docker/daemon.json中的storage-driver为overlay2，无效果。修改/l

解决台式机麦克风不可用问题戴尔灵越3880最近因为需要开线上会议，发现戴尔台式机音频只有输出没有输入，也就是只能听见声音，无法输入声音。先后尝试了各种驱动安装更新之类的调试，无果。之后通过戴尔支持解决~这里多说一句，专业的就是专业，问题描述过去，直接给了解决方案，可能是他们遇到的相似问题比较多了，但也告诉我们，有些时候是可以通过这些官方服务解决问题的，比起自己折腾效率要高很多。那就记录一下吧~问题描述：电脑只能输出声音，不能输入声音。1、前提需要准备一只带麦克风的耳机，将耳机插入面板。2、先确定是否可以听到声音，可以通过播放歌曲或者视频。3、然后确认麦克风是否可用，可以通过调用win自带麦克风

前言SEED数据集是常用的脑电信号情绪识别数据集，在该数据集的Preprocessed_EEG文件夹中是原始的脑电数据，在ExtractedFeatures文件夹中是官方提取特征后的数据(提取了多种特征可直接使用)。既然官方已经把特征提取好了为什么还要自己做特征提取？官方并没有开源提取特征的代码。为了处理其他数据集或者自己的数据。微分熵(de)作为脑电中非常好的脑电特征目前在网上却很难找到实现的放发，收费的代码大多也是错的或者是不完整的。带通滤波器人类的脑电图中脑波频率可以在0.5到几十赫兹，通常按照频率进行分类以表示各种成分：δ波(0.5-4Hz)，θ波(4-8Hz)，α波(8-13Hz)，

最近在矩池云的的TeslaK80机子上跑MMYOLO，跟着MMYOLO官方文档《自定义数据集标注+训练+测试+部署全流程》操作到“2.1.1软件或者算法辅助”时，利用预训练模型+官方脚本去辅助标注时，一按下回车就报错：报错信息AssertionErrorTorchnotcompiledwithCUDAenabled报错信息分析说的是torch编译的时候CUDA不可用但是服务器已经预装有pytorch和cuda了，我分别用nvidia-smi和nvcc-V都可以查到CUDA的版本本机配置如下：但是我在ipython中查看torch.cuda.is_available()返回结果是false，报错

我正在尝试将ActiveRecordgem升级到最新的3.1.0版本并看到出现了很多异常，我认为这是由于我们处理多个数据库的方式所致。对于我们的每个数据库，我们指定一个单独的基类，它继承自ActiveRecord::Base，并在其中调用establish_connection。没有跨数据库关系。到目前为止，这对我们来说效果很好。升级到ActiveRecord3.1.0后，我看到它在遍历关系时失败并出现ActiveRecord::ConnectionNotEstablished异常(即，它将成功地从数据库，但在导航到相关类时失败)。回溯的第一行是C:/Ruby/lib/ruby/gem

我在Rails模型中有以下代码:foo=Food.find(...)foo.with_lockdoifbar=foo.bars.find_by_stuff(stuff)#dosomethingwithbarelsebar=foo.bars.create!#dosomethingwithbarendend目标是确保正在创建的类型的Bar不会被创建两次。在控制台测试with_lock的效果证实了我的预期。然而，在生产中，似乎在某些或所有情况下锁都没有按预期工作，并且正在尝试冗余Bar——因此，with_lock不会(总是？)导致代码等待轮到它.这里会发生什么？更新对所有说“锁定foo不会帮